Заказчику необходим был виртуальный ассистент, который позволит снизить нагрузку на сотрудников контакт-центра банка. В результате работы, виртуальный ассистент также исключил время ожидания клиентов и позволил получать персональную информацию в автоматизированном режиме.
Проектирование микросервисной архитектуры приложения
Интеграция внешних API и NLP голосового помощника
Интеграция с корпоративными IT ресурсами банка (HR-портал, Exchange Server)
Написание кода и тестов в экосистеме Python с использованием SmartApp Framework
Докеризация приложений, развертывание тестовых сред и вспомогательных модулей функционального тестирования
Основная цель реализации виртуального ассистента была достигнута: нагрузка на сотрудников контакт-центра банка по прошествии 3 месяцев снизилась на 28%. 59% первичных обращений пользователей решает виртуальный помощник, оставшаяся часть обращений поступает на обработку сотрудникам банка. Знания виртуального помощника достаточны для предоставления пользователям информации по наиболее часто задаваемым вопросам, а его функциональность позволяет решать базовые задачи пользователей.
3 Python Developers